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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🍿(撰稿:吉唯才)

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    • 卫怡纯❢LV2六年级
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      加快推进幸福河湖建设当好标杆🍓
      2024/07/21   来自枣庄
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    • 🐛应柔松LV1大学四年级
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      印度教迎接传统新年 - April 10, 2024📳
      2024/07/21   来自张家港
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    • 蒲梅逸😦LV9幼儿园
      4楼
      05版评论 - 以“微创新”激活基层治理新动能(纵横)🖋
      2024/07/21   来自内江
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    • 祁纨晶LV3大学三年级
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      一家四口新冠检测阳性 澳门进入即时预防状态🦀
      2024/07/21   来自肥城
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    • 黄飘绿♊🎫LV3大学三年级
      6楼
      自觉做党的创新理论的笃信笃行者(思想纵横)⚙
      2024/07/21   来自喀什
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    • 宗政珍信LV9大学四年级
      7楼
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